Sparse Encoder

• SparseEncoder
  • SparseEncoder
    • SparseEncoder
      • SparseEncoder.active_adapters()
      • SparseEncoder.add_adapter()
      • SparseEncoder.bfloat16()
      • SparseEncoder.compile()
      • SparseEncoder.cpu()
      • SparseEncoder.cuda()
      • SparseEncoder.decode()
      • SparseEncoder.delete_adapter()
      • SparseEncoder.device
      • SparseEncoder.disable_adapters()
      • SparseEncoder.double()
      • SparseEncoder.enable_adapters()
      • SparseEncoder.encode()
      • SparseEncoder.encode_document()
      • SparseEncoder.encode_query()
      • SparseEncoder.eval()
      • SparseEncoder.evaluate()
      • SparseEncoder.float()
      • SparseEncoder.get_adapter_state_dict()
      • SparseEncoder.get_backend()
      • SparseEncoder.get_max_seq_length()
      • SparseEncoder.get_model_kwargs()
      • SparseEncoder.get_sentence_embedding_dimension()
      • SparseEncoder.half()
      • SparseEncoder.intersection()
      • SparseEncoder.load_adapter()
      • SparseEncoder.max_seq_length
      • SparseEncoder.model_card_data_class
      • SparseEncoder.push_to_hub()
      • SparseEncoder.save_pretrained()
      • SparseEncoder.set_adapter()
      • SparseEncoder.set_pooling_include_prompt()
      • SparseEncoder.similarity
      • SparseEncoder.similarity_fn_name
      • SparseEncoder.similarity_pairwise
      • SparseEncoder.smart_batching_collate()
      • SparseEncoder.sparsity()
      • SparseEncoder.splade_pooling_chunk_size
      • SparseEncoder.start_multi_process_pool()
      • SparseEncoder.stop_multi_process_pool()
      • SparseEncoder.to()
      • SparseEncoder.tokenize()
      • SparseEncoder.tokenizer
      • SparseEncoder.train()
      • SparseEncoder.transformers_model
  • SparseEncoderModelCardData
    • SparseEncoderModelCardData
      • SparseEncoderModelCardData.pipeline_tag
      • SparseEncoderModelCardData.task_name
  • SimilarityFunction
    • SimilarityFunction
      • SimilarityFunction.possible_values()
      • SimilarityFunction.to_similarity_fn()
      • SimilarityFunction.to_similarity_pairwise_fn()
• Trainer
  • SparseEncoderTrainer
    • SparseEncoderTrainer
      • SparseEncoderTrainer.add_callback()
      • SparseEncoderTrainer.add_dataset_name_transform()
      • SparseEncoderTrainer.add_model_card_callback()
      • SparseEncoderTrainer.compute_loss()
      • SparseEncoderTrainer.create_model_card()
      • SparseEncoderTrainer.create_optimizer()
      • SparseEncoderTrainer.create_optimizer_and_scheduler()
      • SparseEncoderTrainer.create_scheduler()
      • SparseEncoderTrainer.evaluate()
      • SparseEncoderTrainer.get_batch_sampler()
      • SparseEncoderTrainer.get_eval_dataloader()
      • SparseEncoderTrainer.get_learning_rates()
      • SparseEncoderTrainer.get_multi_dataset_batch_sampler()
      • SparseEncoderTrainer.get_num_trainable_parameters()
      • SparseEncoderTrainer.get_optimizer_group()
      • SparseEncoderTrainer.get_test_dataloader()
      • SparseEncoderTrainer.get_train_dataloader()
      • SparseEncoderTrainer.hyperparameter_search()
      • SparseEncoderTrainer.is_local_process_zero()
      • SparseEncoderTrainer.is_world_process_zero()
      • SparseEncoderTrainer.log()
      • SparseEncoderTrainer.maybe_add_dataset_name_column()
      • SparseEncoderTrainer.pop_callback()
      • SparseEncoderTrainer.preprocess_dataset()
      • SparseEncoderTrainer.propagate_args_to_deepspeed()
      • SparseEncoderTrainer.push_to_hub()
      • SparseEncoderTrainer.remove_callback()
      • SparseEncoderTrainer.save_model()
      • SparseEncoderTrainer.set_initial_training_values()
      • SparseEncoderTrainer.train()
• Training Arguments
  • SparseEncoderTrainingArguments
    • SparseEncoderTrainingArguments
      • SparseEncoderTrainingArguments.ddp_timeout_delta
      • SparseEncoderTrainingArguments.device
      • SparseEncoderTrainingArguments.eval_batch_size
      • SparseEncoderTrainingArguments.get_process_log_level()
      • SparseEncoderTrainingArguments.get_warmup_steps()
      • SparseEncoderTrainingArguments.local_process_index
      • SparseEncoderTrainingArguments.main_process_first()
      • SparseEncoderTrainingArguments.n_gpu
      • SparseEncoderTrainingArguments.parallel_mode
      • SparseEncoderTrainingArguments.place_model_on_device
      • SparseEncoderTrainingArguments.process_index
      • SparseEncoderTrainingArguments.set_dataloader()
      • SparseEncoderTrainingArguments.set_evaluate()
      • SparseEncoderTrainingArguments.set_logging()
      • SparseEncoderTrainingArguments.set_lr_scheduler()
      • SparseEncoderTrainingArguments.set_optimizer()
      • SparseEncoderTrainingArguments.set_push_to_hub()
      • SparseEncoderTrainingArguments.set_save()
      • SparseEncoderTrainingArguments.set_testing()
      • SparseEncoderTrainingArguments.set_training()
      • SparseEncoderTrainingArguments.should_log
      • SparseEncoderTrainingArguments.should_save
      • SparseEncoderTrainingArguments.to_dict()
      • SparseEncoderTrainingArguments.to_json_string()
      • SparseEncoderTrainingArguments.to_sanitized_dict()
      • SparseEncoderTrainingArguments.train_batch_size
      • SparseEncoderTrainingArguments.world_size
• Losses
  • SpladeLoss
    • SpladeLoss
  • FlopsLoss
    • FlopsLoss
  • CSRLoss
    • CSRLoss
  • CSRReconstructionLoss
    • CSRReconstructionLoss
  • SparseMultipleNegativesRankingLoss
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  • SparseMarginMSELoss
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  • SparseDistillKLDivLoss
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  • SparseTripletLoss
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  • SparseCosineSimilarityLoss
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  • SparseCoSENTLoss
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  • SparseAnglELoss
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  • SparseMSELoss
    • SparseMSELoss
• Samplers
  • BatchSamplers
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  • MultiDatasetBatchSamplers
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• Evaluation
  • SparseInformationRetrievalEvaluator
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  • ReciprocalRankFusionEvaluator
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  • SPLADE Pooling
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  • MLM Transformer
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  • SparseAutoEncoder
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  • SparseStaticEmbedding
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• Callbacks
  • SpladeRegularizerWeightSchedulerCallback
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• Search Engines
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